Revista da Procuradoria Geral do Estado de São Paulo

e-ISSN: 2966-1889 | ISSN: 0102-8065

A integração de advanced analytics, big data e inteligência artificial na gestão tributária: uma nova fronteira para a eficiência administrativa

  • Pedro Henrique Lacerda Barbosa Ladeia

    • Pedro Henrique Lacerda Barbosa Ladeia

    Procurador do Estado de São Paulo

    Mestrando em Direito e Tecnologia pela Fundação Getulio Vargas de São Paulo. Procurador do Estado de São Paulo.

Resumo

Este artigo analisa a aplicação de tecnologias emergentes – advanced analytics, big data e inteligência artificial – na gestão tributária estadual, evidenciando como tais ferramentas ampliam a capacidade de processamento e análise de dados em grande escala. Discorre-se sobre a importância estratégica dessas inovações para as administrações públicas, destacando-se a possibilidade de antecipar cenários econômicos, otimizar recursos, aprimorar a fiscalização e fortalecer o relacionamento com os contribuintes. A abordagem inclui exemplos concretos de uso de machine learning para classificar contribuintes conforme o nível de risco, bem como a adoção de big data para identificar tendências de arrecadação em tempo real. Por fim, o texto conclui que a adoção integrada dessas tecnologias se mostra essencial para uma gestão tributária mais eficiente, transparente e alinhada às melhores práticas internacionais.

Palavras-chave

Gestão tributária,
Advanced analytics,
Big data,
Inteligência artificial,
Machine learning

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